7.人工智能
人类的许多脑力劳动，诸如证明数学定理，进行常识性推理，理解自然语言，诊断疾病，下棋游戏及破译密码等都需要“智能”。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知
识获取，知识处理系统，自然语言理解，计算机视觉及智能机器人等。
知识表示是人工智能的基本问题之一，其中的常识知识是研究的重点之一。常识是人们直觉的、日常使用的那些非专业性知识。自动推理与知识表示方法密切相关，是知识的使用过程。搜索是人工智能的一种问题求解方法。搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。
机器学习是人工智能另一重要课题。机器学习是在一定的知识表示意义下获取新知识的过程。
知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，如果在知识库中存储的是某一领域（如医疗诊断）的专家知识，该知识系统被称为专家系统。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库。
人与机器进行对话，利用能为计算机所接受的自然语言描述现实世界，一直是人工智能的研究目标之一。自然语言的理解过程包括语法分析和语义分析，已研制的一些自然语言理解系统都只能处理自然语言的子集。其中人机接口和机器翻译系统已有商品，但要让机器像人一样运用自然语言，还是长远而艰巨的任务。人机接口除了能自动识别自然语言（文字、语音)外，还应有能识别图形、图像（计算机视觉）的能力。
制造具有某种智能的机器人是工业上和军事上的需要。机器人的研究涉及机械、电子、控制及计算机等方面，从人工智能角度研究机器人，主要涉及表示技术、感知技术、自动推理技术和规划方法等。